可應(yīng)用于毒物識別的方法有知識表示和推理方法、貝葉斯方法和SVM方法。

由于毒物及病患的各種信息的不確定性，毒物識別可采用不確定性推理的各種方法，如確信度(CertaintyFactor，簡稱CF，又譯確定性因子)模糊推理的方式，構(gòu)建毒物識別專家系統(tǒng)，采用正向推理與反向推理相結(jié)合，識別毒物并提出針對毒物及患者的應(yīng)急處理措施等決策輔助信息。

第一步，將毒物及其癥狀的知識通過一定的方法表示出來。常用的知識表示技術(shù)有產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、腳本、框架等。產(chǎn)生式規(guī)則表示法來描述知識，即采用IF—THEN規(guī)則來描述知識。在一個計算機決策支持系統(tǒng)中，這種知識和規(guī)則就表現(xiàn)為字典庫、規(guī)則庫和其他數(shù)據(jù)庫。

第二步，就是推理機。它是專家系統(tǒng)的“思維”機構(gòu)，是構(gòu)成毒物識別系統(tǒng)的核心部分，其任務(wù)是模擬領(lǐng)域?qū)＜业耐评磉^程，采用正向推理與反向推理相結(jié)合的方式，控制并執(zhí)行對毒物的識別過程。正向推理主要根據(jù)用戶錄入，選擇的毒物特征或患者病癥信息，推出毒物;而反向推理的主要作用是在用戶輸入不完整，無法合理推理出毒物時，根據(jù)與用戶已輸入信息相關(guān)的毒物，反向推理出剩余的事實，并在此基礎(chǔ)上提示用戶錄入進(jìn)一步信息。

　　第三步，將決策支持系統(tǒng)推理的結(jié)果告訴用戶。這個結(jié)果可能是確定性的，也可能是不確定的，針對不確定的結(jié)果，將要求進(jìn)一步提供信息進(jìn)行分析判斷。圖3表示了該原型軟件的信息輸入部分，當(dāng)這些相關(guān)信息輸入后，經(jīng)過以上方法的推理后即可給出參考結(jié)果，供決策者判斷，以采取進(jìn)一步的措施。

　　本文以毒物識別為例，對生化恐怖事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的開發(fā)框架和應(yīng)用進(jìn)行了研究，這一系統(tǒng)可以集成于國家的應(yīng)急管理信息平臺，并可望應(yīng)用于事件發(fā)生時指揮機關(guān)的決策支持手段和平時的防范演練的平臺。

　　作者簡介：

　　于　華，中國科學(xué)院研究生院工程教育學(xué)院教授。

　　隋　杰，中國科學(xué)院研究生院工程教育學(xué)院講師。

　　李小翔，中國科學(xué)院研究生院工程教育學(xué)院碩士研究生。

　　本文轉(zhuǎn)載自《中國應(yīng)急管理》